Контекст: performance растёт там, где много тестов
В performance-маркетинге работает только то, что протестировано на цифрах. Команда, которая льёт 100 креативов в неделю и отсекает по CTR, всегда находит более эффективные связки, чем команда, которая льёт 10 «обдуманных» креативов.
Бренд понимал это, но физически не мог производить 100 в неделю — дизайн-команда из 2 человек выдавала 10–15 максимум. И каждый креатив был «дорогой» в смысле потраченного времени.
Боль: 10 креативов в неделю — недостаточно для рынка
При 10 креативах в неделю шанс попасть в «золотую связку» (формат + аудитория + оффер) — низкий. Большинство креативов работают «средне», отличить плохие от хороших по статистике сложно — мало данных.
А конкуренты в той же нише льют по 50–80 креативов в неделю и находят рабочие связки быстрее. Бренд проигрывает не качеством — объёмом тестов.
Что сделали: AI-фабрика по промпт-фрейму бренда
Маркетолог собрал промпт-фрейм бренда: тон-оф-войс, визуальный стиль, ключевые УТП, целевые аудитории, рабочие гипотезы. На основе этого — пайплайн, который генерит 100 креативов в неделю по разным комбинациям.
Каждую неделю: 100 креативов → заливаются в кабинеты (Я.Директ, ВК, Telegram-Ads, MyTarget) → крутятся 2–3 дня на тестовом бюджете → AI считает CTR / CPL / промежуточный ROAS → отсекает слабые → 8 лучших идут в основной открут.
- Промпт-фрейм бренда — единая методичка для AI: стиль, тон, УТП, аудитории
- Генерация: Midjourney (фото) + Flux (вариации) + Sora (короткие ролики)
- Заливка в кабинеты через API: Я.Директ, ВК Реклама, MyTarget, Telegram-Ads
- AB-тест: 2–3 дня на тестовом бюджете, AI считает метрики
- Авто-отсечка слабых: остаются только 8 лучших по совокупным метрикам
- Журнал тестов: видно, что работало 3 месяца назад, что сейчас
Как работает: типовая неделя
Понедельник: маркетолог открывает фабрику, вносит гипотезу недели («тестируем оффер по бесплатной доставке»). AI генерит 100 креативов по этой гипотезе в разных форматах и аудиториях.
Вторник—среда: креативы откручиваются на тестовом бюджете (15–20 тыс. ₽ суммарно). Среда вечером — AI присылает отчёт: «топ-8 креативов по совокупному баллу CTR/CPL, остальные 92 закрыты».
Четверг—воскресенье: топ-8 идут в основные кампании на полноценный бюджет. Маркетолог занимается оптимизацией и аналитикой, а не «делать креативы».
Результат: ×1.6 ROAS за счёт скорости тестов
За 3 месяца работы пайплайна ROAS бренда вырос в 1.6 раза — не за счёт «магии креативов», а за счёт того, что плохие гипотезы отсекаются за 3 дня вместо месяца. Бюджет уходит только в проверенные связки.
CPL снизился на 34%: AI-фильтр на ранней стадии отсекает связки, которые «дорого ведут лидов». Маркетолог переключился с производства креативов на работу с воронкой и оффером.
